Planificación de las ventas de productos de temporada teniendo en cuenta las condiciones económicas cambiantes. Compras, gestión de inventarios, fijación de precios, elaboración de presupuestos, análisis Coeficientes de estacionalidad en fórmulas turísticas y ejemplos.
No es ningún secreto que algunos productos se venden mejor en verano y otros en invierno. Hay muchos ejemplos: helado, ropa de abrigo, etc. La mayoría de la gente no presta mucha atención a estas fluctuaciones, pero si tienes tu propio negocio, definitivamente debes tener en cuenta la estacionalidad. Precisamente por eso se escribió este artículo. Le ayudará a comprender cuál es el coeficiente de estacionalidad y le enseñará cómo calcularlo para que pueda planificar de manera competente sus ventas futuras.
Si no piensa en la estacionalidad de ciertos productos, su negocio sufrirá pérdidas constantemente y no podrá planificar adecuadamente sus actividades. Entonces, es hora de descubrir qué es el coeficiente de estacionalidad, cuál es su aplicación en la vida real y, por supuesto, cómo se puede calcular exactamente.
¿Lo que es?
El coeficiente de estacionalidad es un término que todo especialista en marketing debería conocer, ya que se utiliza en todas partes y juega un papel muy importante en la adecuada planificación de ventas. Este es un coeficiente que demuestra cuánto aumentan o disminuyen las ventas de un producto en particular según la temporada en la que se produce la venta.
En consecuencia, si un punto de venta tiene una gran cantidad de productos de temporada en su surtido, definitivamente debe aprender a utilizar este coeficiente, ya que le permitirá lograr mucho. Pero, ¿cómo se puede utilizar exactamente el factor de estacionalidad en la vida real?
¿Por qué se necesita este coeficiente?
Esta proporción está lejos de ser simplemente un número escrito que se puede calcular y dejar de lado. Desempeña un papel muy importante en las operaciones reales si vende productos de temporada. El ámbito de aplicación de este coeficiente es extremadamente amplio, pero en primer lugar cabe señalar el hecho de que se utiliza para predecir actividades futuras. Esto significa que puedes decidir qué mes pedir más de un tipo particular de producto y qué mes pedir menos, cómo posicionarlos para asegurar más ventas, etc.
En consecuencia, utilizando este coeficiente también se pueden planificar actividades de marketing y, junto con ellas, el presupuesto publicitario que se asignará para atraer la atención de los clientes hacia los productos de temporada. Como puede ver, este indicador puede desempeñar un papel clave en sus actividades. Si no le prestas atención, en la mayoría de los casos tu presupuesto publicitario se desperdiciará.
En consecuencia, ahora conoces un poco de teoría sobre este coeficiente, por lo que es hora de pasar a la práctica, es decir, a la cuestión de calcular este coeficiente. Esto se puede hacer de forma bastante sencilla, pero para obtener resultados fiables habrá que trabajar mucho. Sin embargo, este artículo te guiará paso a paso a través de todas las etapas del cálculo, para que al final puedas conocer este indicador tú mismo si cuentas con la información financiera necesaria.
Periodos de uso
Antes de considerar el algoritmo de cálculo en sí, es necesario aclarar un detalle importante. El caso es que este coeficiente es universal, es decir, se puede utilizar para una amplia variedad de periodos y periodos de tiempo. Esto significa que puedes incluso calcular el factor de estacionalidad para una semana de tu actividad para aclarar qué días de la semana el comercio es mejor y cuáles son los peores.
Naturalmente, esto tiene sus propias características, por ejemplo, deberá pedir los productos varias veces a la semana para determinar con la mayor precisión posible la efectividad, además de tener en cuenta algunos otros factores. También vale la pena señalar que una semana es un período de tiempo demasiado corto y no puede brindar una imagen completa de qué tan bien o mal se venden ciertos productos en un día particular de la semana.
Periodo tradicional
Por tanto, es necesario centrarse en el período tradicional de este tipo de asentamiento. Esto significa que se toman en cuenta las ventas promedio mensuales para luego calcular el coeficiente de cada una de ellas, de esta manera se pueden utilizar los coeficientes resultantes para predecir ventas exitosas con varios meses de anticipación, lo cual es una herramienta muy útil a la hora de planificar actividades. .
Entonces, ahora comprende que es mejor elegir un mes como período de tiempo y al mismo tiempo considerar todos los períodos en el contexto de un año para poder hacer una comparación completa. Bueno, ahora tienes suficiente información para pasar del primero al último paso del cálculo del factor de estacionalidad.
Obtención de datos estadísticos
Si desea realizar un análisis completo y eficaz utilizando este coeficiente, necesitará estadísticas bastante extensas. Es posible que su tienda tenga bastantes productos de temporada diferentes en su surtido, por lo que debe comprender de inmediato que el cálculo debe realizarse por separado para cada uno de ellos.
Entonces, elige uno de los productos y aumenta sus estadísticas de ventas todos los meses durante un año. Cuanto más profundice en las estadísticas, más precisos serán sus datos. Por supuesto, puede utilizar datos de un año, pero es mejor tener a mano estadísticas de ventas de los últimos 2 o 3 años como mínimo. Todos los productos de temporada deben tener sus propias estadísticas de ventas, con las que trabajará en el futuro para obtener un coeficiente.
Para continuar, debe calcular las ventas promedio de cada año sumando las ventas de cada mes y luego dividiéndolas por doce, que es la cantidad de meses que tiene el año. Ahora está listo para obtener el coeficiente tan deseado.
Coeficiente para cada mes.
El primer paso es obtener el coeficiente de cada mes del año. Esto se hace de forma muy sencilla: hay que tomar la cifra de ventas de cada mes y dividirla por las ventas medias del año. El número resultante debería ser alrededor de uno. Si es menor que uno, significa que en un mes determinado el producto se vendió peor; si es mayor, el producto se vendió mejor que el promedio del año.
En rigor, aquí tenéis el coeficiente de estacionalidad. Usted sabe qué mes se vende mejor su producto y cuál mes se vende mal, y ahora puede pronosticar las ventas y promocionarlas en consecuencia. Si vende ventanas, podrá averiguar qué mes es mejor para hacer descuentos en ventanas de plástico; Si vende ropa de abrigo, podrá saber cuándo pedirla en grandes cantidades y cuándo no pedirla en absoluto. Sin embargo, si desea obtener los máximos resultados, el trabajo no termina ahí.
Coeficiente promedio
Antes de empezar a hacer descuentos en ventanas de plástico, helados o abrigos de piel, vale la pena recordar que para obtener los mejores resultados debes tener en tus manos estadísticas más detalladas de los últimos años. Si logra adquirir dicha información, vale la pena calcular los coeficientes para cada uno de los meses de cada año y luego calcular el promedio aritmético de cada mes. El resultado puede ser diferente del original, y la razón de esto es el hecho de que sus datos se han vuelto más precisos, por lo que los cálculos pueden dar una relación más confiable.
Opinión experta
Bueno, lo último que no debes olvidar es la opinión de los expertos. ¿Qué se entiende por este término? Esta es una consideración de todos los aspectos adicionales que podrían afectar las ventas en uno de los meses que se consideraron en el cálculo. Podría ser su amplia oferta; el inicio de las ventas de un producto, lo que generó una gran demanda del mismo. Incluso podría tratarse de una crisis financiera que se sintió con mucha fuerza en uno de los períodos del calendario. Sin una evaluación de expertos, su coeficiente será demasiado matemático y alejado de la realidad. Es por esto que se recomienda contactar con especialistas en marketing para obtener los mejores resultados.
El proceso de elaboración de presupuestos de cualquier empresa comercial comienza con la elaboración de un presupuesto de ventas. Este presupuesto debe calcularse de la forma más correcta y precisa posible. El método principal para crear indicadores del presupuesto de ventas planificado es el método de coeficientes de estacionalidad.
¡Importante! El cálculo de los indicadores del presupuesto de ventas planificado debe calcularse para cada dirección (marca). Si la empresa tiene unidades estructurales adicionales (sucursales o tiendas), a partir de ellas también se deben calcular las ventas planificadas para cada dirección.
Primer paso al desarrollar el presupuesto de ventas: calcular los coeficientes de estacionalidad para cada dirección. Veamos un ejemplo.
Tenemos, en cierta dirección, montos mensuales (en cu) de ventas reales para 2008 (en la Tabla 1 – segunda línea “2008”).
tabla 1
En la columna "Valor promedio" (Tabla 1), calculamos el valor promedio de ventas mensuales para 2008 (la cantidad de ventas para todo el año dividida por el número total de meses, es decir, 94.000 USD / 12 meses = 7836,6 USD).
Usando la fórmula (1), calculamos los coeficientes de estacionalidad para cada mes (en la Tabla 1 – tercera línea “k temporada”).
Fórmula 1:
k temporada. = Ni/s.z.,
donde Ni es el volumen real de ventas de un mes determinado;
s.z. – valor medio mensual de las ventas para 2008 (Cuadro 1, columna “Valor medio”).
Es decir, el cálculo de k estacionalidad para el primer mes será el siguiente: k temporada. = 5500 USD / 7836,6 USD = 0,702. Los coeficientes de estacionalidad para otros meses se calculan de forma similar.
Si tiene un historial de ventas de varios años más, vale la pena calcular los coeficientes de estacionalidad para ellos de la misma manera. Después de promediar los coeficientes de estacionalidad para meses similares, podrá suavizar las fluctuaciones que podrían ser causadas en un año determinado por factores no estacionales (fallos de suministro, por ejemplo). Sin embargo, hay que recordar que después de sumar todos los coeficientes de estacionalidad promedio durante 12 meses, se debe obtener una suma igual a “12”. Si esta suma se violó al promediar los coeficientes, entonces debe corregir manualmente algunos valores de los coeficientes.
También es importante comprender que si uno de los años en su historial actual de ventas reales fue de fuerza mayor (es decir, cifras de ventas inesperadas en un mes en particular causadas por cambios en la legislación o, por ejemplo, la influencia de una crisis económica), entonces Es mejor calcular el coeficiente de esta manera no realizarlo durante el año, ya que puede distorsionar significativamente las características estacionales de las ventas de su destino.
Segundo paso al desarrollar un presupuesto de ventas, se trata de la determinación del nivel general planificado de ventas para el próximo año, que lo determina el departamento de marketing (en su defecto, el departamento competente) en función de los siguientes factores:
- volumen de mercado,
- la cuota de mercado de la empresa,
- grado planificado de mejora de los procesos internos y externos de la empresa,
- Ampliación prevista de la gama.
Entonces, el resultado del segundo paso son los indicadores aceptados de ventas planificadas para el próximo año en cada dirección.
Para nuestro ejemplo, digamos que hemos determinado el nivel de ventas planificado para el próximo año: un 15% más que el monto de ventas real para 2008. Es decir, con una facturación de 94.040 dólares. En 2008, la facturación prevista para 2009 será de 94.040 USD. + 15% = 108145 USD
Tercer paso– desglose mensual del importe de las ventas previstas para el próximo año, teniendo en cuenta factores de estacionalidad. La Tabla 2 muestra los cálculos:
Tabla 2
Por lo tanto, debe mostrar el valor mensual promedio del monto de ventas planificado para 2009 (Tabla 2, columna "Valor promedio", línea "2009"): 108415 USD. / 12 meses = 9034,6 USD
Luego, debe multiplicar cada coeficiente de estacionalidad por el valor mensual promedio resultante del monto de ventas planificado. Para enero de 2009, el cálculo es el siguiente: 0,702 * 9034,6 pies cúbicos. = 6342 USD Lo mismo para otros meses.
Es necesario aclarar que esta opción de cálculo se presenta para presupuestos basados en la moneda base del programa de contabilidad: cu, euro. Si la moneda base del programa contable es la moneda nacional, en los cálculos es necesario tener en cuenta la tasa de inflación planificada para el próximo año.
- Tutorial
Desarrollar un plan de ventas y garantizar este plan es una cuestión apremiante en la situación económica actual. Un plan mal elaborado provoca pérdidas directas, tanto en caso de exceso de almacenamiento de mercancías en el almacén como de pérdidas indirectas, en caso de escasez de mercancías en el almacén, lo que provoca pérdida de beneficios, deterioro del servicio y incluso pagos de bonificaciones innecesarias a los gerentes de ventas.
Uno de los problemas que influye mucho en la elaboración del plan es la estacionalidad de las ventas de algunos bienes. Algunos productos, por ejemplo las zapatillas para correr, son más populares en verano que en invierno. Pero los calentadores se venden mejor en la estación fría. Estos productos son de temporada.
La confusión también se debe a la inestable situación macroeconómica, cuando la inflación hace subir los precios y la disminución de la demanda de los consumidores obliga a las ventas a disminuir en términos cuantitativos. Además de los factores negativos, también pueden influir factores positivos, tanto para la empresa en su conjunto, si la empresa está creciendo activamente, como para posiciones de productos específicas: si se invierte mucho en marketing de productos, entonces la demanda de ellos puede crecer más rápido. que el crecimiento de la empresa. Todo ello introduce un elemento correctivo en las previsiones, porque ya no está tan claro confiar en información sobre el historial de ventas sin tener en cuenta la situación real.
Por tanto, a la hora de elaborar un plan de ventas, hay que tener en cuenta el factor estacional y las tendencias de la empresa.
¿Qué es un factor estacional - "estacionalidad"? Se trata de una desviación planificada y regular de las ventas de productos de los valores medios. La estacionalidad a menudo se calcula mensualmente para un año calendario en relación con el año calendario anterior para cada producto para el cual se está elaborando un plan de ventas y para cada punto de venta individualmente, y el plan final se elabora consolidando los valores obtenidos.
Para calcular las probabilidades, recomiendo calcular en términos unitarios. Si se calcula en términos monetarios, el número de factores que influyen aumenta muchas veces y esto, además de aumentar el volumen de cálculos, también aumenta considerablemente las posibilidades de error.
Calcular los coeficientes de estacionalidad anuales es bastante simple: debe tomar las ventas mensuales promedio al final del año (la cantidad de ventas del año dividida por la cantidad) y luego, para cada mes, calcular la desviación de las ventas reales. volumen respecto de la media anual.
(Consumo mensual / Consumo medio anual = Coeficiente estacional)
Si nuestro cronograma de ventas es algo como esto:
Luego, según los resultados del cálculo, debería obtener algo como esta tabla de cálculo (para 2010):
Probabilidades estacionales:
Pero la tarea no es calcular los coeficientes como tales, sino calcular el plan de ventas de acuerdo con los valores de ventas reales actuales para el año. Supongamos que realizamos un análisis a finales de abril de 2011 y calculamos el plan de ventas para mayo de 2011:
Y nuestro plato quedará así:
La tarea es comprender cuánto deberíamos vender en mayo, teniendo en cuenta los volúmenes de ventas reales actuales y la estacionalidad. Para ello llevaremos cada uno de los meses del año en curso a una única base, quitando de ellos el coeficiente estacional que conocemos.
(Consumo real mensual / Coeficiente estacional = Ots Consumo promedio anual)
Obtenemos estos valores:
Lo que significa que si tomamos en cuenta factores estacionales, el promedio mensual esperado para el año es de 246 unidades/mes.
A partir de esto, conociendo el promedio esperado para el año y el coeficiente estacional en mayo (calculado en el paso anterior), calculamos cuántas ventas se esperan en el mes de mayo multiplicando las ventas anuales promedio esperadas por el coeficiente estacional calculado: 246 * 1,44 = 354,4 unidades.
Así, seguimos formulando un plan de ventas para cada mes hasta final de año, ajustándolo según los datos de ventas reales.
Desgraciadamente, estos lacónicos cálculos no son del todo correctos...
Tomamos en cuenta la influencia de las fluctuaciones estacionales, pero no calculamos la influencia de la tendencia general. Si su demanda cae (o crece) un 10% cada mes por razones objetivas, sin tener en cuenta estos movimientos, su nuevo plan se volverá insostenible y, como dijimos anteriormente, le provocará pérdidas.
¿Cómo evaluar el impacto de una tendencia?
El resultado de su cálculo se parece a esto (línea naranja):
El problema es que este método es difícil de utilizar al realizar cálculos en Excel. Pero puede intentar utilizar funciones simplemente lineales, calculando las ventas mensuales promedio en el estado "al comienzo del año" y "al final del año" (teniendo en cuenta la estacionalidad) y evaluando cómo ha cambiado con el tiempo. . O simplemente tomando como valor objetivo aquel en el que te gustaría centrarte (“Estoy seguro de que el volumen de ventas debería aumentar un 10%”).
Sea como fuere, el resultado de los cálculos son los coeficientes de “pendiente” de tendencia mensual resultantes para cada producto para cada punto de venta para cada mes en el que se calcula el plan de ventas. El problema es que en una situación normal, al cabo de un año esta no es una línea recta, sino que se curva suavemente.
Los coeficientes resultantes se utilizan para ajustar la estimación de las ventas anuales promedio, en las que, permítanme recordarles, nos basamos para estimar las ventas futuras.
Si asumimos que en las realidades económicas actuales, la demanda unitaria caerá un 10% antes de fin de año, entonces el factor de ajuste mensual debería ser aproximadamente igual a 0,987. Esto significa que por este coeficiente cambiaremos el promedio mensual estimado dentro del año en curso según el coeficiente de tendencia de cada mes:
(Consumo real mensual / Coeficiente estacional * Coeficiente de tendencia = Ots Consumo medio anual)
Y el cálculo de los valores actuales se verá así:
Notamos que el resultado fue 349,8 piezas. en lugar de las 354,4 piezas calculadas anteriormente? Parece que esto no es mucho, pero si tiene una facturación de miles de millones de dólares, ese error cuesta mucho.
Para aumentar la calidad del trabajo con estacionalidad, es necesario recalcular los coeficientes estacionales anuales del año anterior, en relación con las tendencias identificadas. Pero si no desea realizar una gran cantidad de cálculos, incluso una pequeña aclaración para el año en curso ya puede mejorar cualitativamente la planificación.
Es importante que estos cálculos se realicen y ajusten periódicamente, según datos reales, para obtener el plan de ventas más adecuado y entender cómo asegurarlo y controlarlo.
En el trabajo real, los profesionales suelen utilizar enfoques más complejos. El cálculo no se realiza por meses, sino por semanas, o incluso por días. Más factores influyen en los valores objetivo. Y el modelo de pronóstico va más allá de los cálculos promedio habituales. Pero el enfoque presentado anteriormente es algo que cualquiera involucrado en la planificación puede aplicar, incluso sin herramientas especiales.
Si esto requiere demasiado trabajo para hacerlo manualmente y si tiene 10 puntos de venta y 15 000 productos, bienvenido a nosotros. Nuestra solución hará todo por usted.
Coeficiente estacionalidad– un valor que se tiene en cuenta en el comercio. Le permite determinar las fluctuaciones estacionales en la tasa de venta de un producto en particular. Esto le permite organizar su entrega de manera oportuna y no sobrecargar el almacén. Cálculo y control del indicador. estacionalidad le permitirá optimizar el trabajo de una empresa comercial.
Instrucciones
1. Considere los períodos para calcular el indicador. Para una tienda de comestibles en conjunto para cada año, el volumen de ventas mensual puede permanecer prácticamente constante, pero si lo monitorea semana tras semana, se dará cuenta de que los sábados y domingos estos volúmenes son mucho mayores que los días laborables. En consecuencia, será necesario organizar la entrega de productos perecederos en mayores cantidades antes del fin de semana. En las tiendas que venden materiales de construcción, la estacionalidad de las ventas se expresa en su aumento invisible en la estación cálida, por lo que los cálculos se pueden realizar mensualmente, dependiendo del mes del año calendario.
2. Llevar estadísticas de ventas para cada tipo de producto. Para un resumen verdadero, debes tener al menos dos o tres años de datos (en el caso de una tienda de comestibles, varias semanas). Esto le permitirá no considerar factores aleatorios en sus cálculos y aumentar su confiabilidad. Divide todos los productos que se venden en tu tienda en categorías. Seleccione una unidad de medida. Sería mejor no usar dinero en esta capacidad: tendrá que observar constantemente el indicador de inflación de Rosstat y no siempre coincide con los indicadores reales. Monitorear volúmenes, kilogramos, cajas.
3. Utilice datos de ventas mensuales de los últimos tres años. Para determinar el volumen de ventas mensual promedio de bienes de una determinada categoría, sume sus indicadores para el año y divida por la cantidad de meses del año: 12. Divida el volumen de ventas por el valor promedio para obtener el indicador. estacionalidad para un mes determinado del año analizado. Calcule correctamente los indicadores de la misma forma. estacionalidad para cualquier mes durante varios años, súmelos y divídalos por el número de años incluidos en su encuesta. Obtendrás el promedio estacionalidad. La exactitud de su determinación será mayor cuanto mayor sea el número de años que se hayan analizado.
El principal indicador del rendimiento de la extracción es coeficiente distribución. Se calcula mediante la fórmula: Co/Sw, donde Co es la saturación de la sustancia extraída en el disolvente orgánico (extractor), y St es la saturación de la misma sustancia en agua, después del inicio del equilibrio. ¿Cómo se puede determinar experimentalmente el índice de separación?
Necesitará
- – contenedor de laboratorio;
- – solución de ácido acético;
- - éter dietílico;
- - agua;
- - corcho;
- - solución de hidróxido de sodio;
- - embudo de separación.
Instrucciones
1. Se te ha encomendado esta tarea. Se proporciona una solución de ácido acético de concentración conocida, éter dietílico, una solución de prueba (valoración) de álcali: hidróxido de sodio, así como una solución de indicador: fenolftaleína. Es necesario calcular el índice de separación de la sustancia (ácido acético) entre éter dietílico y agua. ¿Cómo hacerlo?
2. Vierta un cierto volumen de solución de ácido acético (50 ml) en un recipiente de laboratorio (por ejemplo, un matraz de fondo plano con junta esmerilada). Luego agregar el mismo volumen de éter dietílico al mismo matraz, cerrar herméticamente con un tapón “esmerilado” y agitar la mezcla durante varios minutos (manualmente o con el apoyo de una mecedora).
3. Después de agitar, haz una pausa de 15 a 20 minutos (verás claramente cómo se separa la mezcla). Repita la agitación. Este procedimiento debe realizarse al menos dos veces para obtener una extracción más completa del ácido acético y, en consecuencia, un resultado más preciso.
4. Durante la primera "sedimentación", realizar una titulación de control de una determinada cantidad de solución ácida con solución de hidróxido de sodio en presencia del indicador fenolftaleína. Anote cuántos mililitros de álcali se necesitaron para neutralizar, denotando este valor como C1.
5. Después del último "asentamiento" de la mezcla, cuando aparezca un límite de fase claro, verter con cuidado en un embudo de decantación. Al cerrar el grifo inferior, seleccione una capa más grande de agua. Todavía contiene ácido acético, pero, por supuesto, en una concentración menor: parte del té se extrajo con éter.
6. Tome la misma cantidad de solución ácida que en la titulación de control y valore nuevamente con hidróxido de sodio en presencia de fenolftaleína. La cantidad de mililitros de álcali gastados en la neutralización se denomina C2. Calcule el índice de separación usando la fórmula: C1/C2. El problema esta resuelto.
¡Nota!
¡El éter dietílico es una sustancia muy volátil e inflamable! Tenga mucho cuidado al trabajar con él.
No se puede subestimar la importancia de las matemáticas en el mundo actual que progresa rápidamente. Por tanto, es muy importante comprender que si quieres tener éxito en cualquier rama de las matemáticas modernas, tendrás que dedicar el máximo esfuerzo y paciencia. En consecuencia, el conocimiento para realizar un cálculo positivo y con base científica de un indicador de alguna cantidad matemática es un punto fundamental en la formación de las bases de las habilidades matemáticas fundamentales.
Instrucciones
1. Como de costumbre, cada persona promedio comienza a familiarizarse con el fascinante e intrigante mundo de las matemáticas desde la escuela. La educación escolar actual en nuestro país, al más alto nivel, se ocupa de familiarizar a los escolares con diversas ramas de las matemáticas modernas. Cuanto mayor sea la clase en la escuela, mayor será la base de habilidades, evaluando cuál puede formarse la primera impresión sobre una persona. Al calcular el indicador, se tiene información de entrada como pasivos a largo plazo, capital y activos para el comienzo de el período del informe. Para saber cómo calcular correctamente el indicador de actividad financiera, lea una gran cantidad de literatura especial. Se obtiene calculando la relación entre capital y reservas y pasivos a largo plazo.
2. En otras palabras, este indicador muestra claramente qué parte de la obligación está dispuesta a cubrir la empresa con sus reservas, capital y capital autorizado. Para tener una imagen más realista hoy en día, se acostumbra sistematizar las obligaciones por urgencia y el capital por movilidad. También vale la pena señalar que se calcula este principal indicador económico para un período determinado de funcionamiento de la empresa. A la hora de tomar decisiones de gestión, se confía en la dinámica de la metamorfosis de este indicador. Así, la rentabilidad de su empresa aumentará.
3. Al evaluar el éxito de una empresa en particular, es necesario confiar en el indicador de solvencia. Para calcularlo se divide el capital personal de la empresa deduciendo su equilibrio durante un período determinado. Conociendo este indicador, verá la proporción de activos en comparación con sus ingresos. De esta manera, es posible monitorear fácilmente el éxito y la rentabilidad de la empresa en cada rama. A continuación, presente consejos prácticos a la dirección de la empresa. Créame, agradece enormemente ese apoyo.
Vídeo sobre el tema.
La acción de cualquier empresa está ligada a una estrategia económica planificada para la producción de productos o la prestación de servicios. Muchas empresas también incluyen factores estacionales en sus indicadores de planificación, que inciden directamente en la disminución y el crecimiento de la demanda de servicios y productos. Durante la planificación, definitivamente es necesario tener en cuenta un parámetro como el índice de estacionalidad.
Instrucciones
1. Haga una lista de estadísticas de los últimos años. Deben presentarse en términos cuantitativos. No se deben tomar datos de las estadísticas oficiales, porque no siempre describen correctamente la situación real.
2. Revisar las estadísticas recopiladas. Elimine valores anormalmente pequeños o grandes de la lista. Estos datos no forman parte de las estadísticas y muestran únicamente grandes transacciones únicas o circunstancias de fuerza mayor que son inusuales para las actividades de la empresa y cuya repetición es poco probable. En este sentido, los parámetros aleatorios no deberían considerarse en las estadísticas.
3. Decidir el detalle requerido. Dependiendo del campo de actividad de la empresa, este control puede realizarse por meses o semanas. Por ejemplo, si una empresa vende productos alimenticios, en las semanas previas a las vacaciones se puede esperar un aumento en las cifras de ventas, por lo que el control semanal reflejará una situación más precisa.
4. Calcule el valor promedio de los servicios prestados o la producción durante una semana o mes completo durante un período de años seleccionado. Determine el volumen promedio mensual y promedio anual de servicios prestados o producción de productos durante el número de años requerido.
5. Calcule el índice de estacionalidad previsto para un mes o semana específico. Es igual a la relación entre el valor promedio del volumen de prestación de servicios o producción de productos durante un número específico de años para el mes deseado y el volumen mensual promedio de prestación de servicios o producción de productos durante un cierto número de años. . El índice de estacionalidad caracteriza la participación porcentual del volumen de servicios o producción en comparación con el volumen mensual promedio del año. Utilice el índice de estacionalidad para planificar y pronosticar las actividades de la empresa para el próximo año.
El volumen de producción o venta. bienes es el número de cada producto producido durante un determinado intervalo de tiempo (por ejemplo, durante el año del informe).
Instrucciones
1. determinar el volumen bienes en términos monetarios. Para hacer esto, multiplique su número por el costo por unidad. bienes. El cálculo puede ser diferente si el producto no es homogéneo y, en consecuencia, el costo varía. En este caso, calcule el volumen por separado. bienes para cada lote, y luego sumar todos los valores obtenidos.
2. Calcular volumen bienes en precios comparables (estos son precios para un año específico o para una fecha específica). Estos precios pueden ser conocidos o fijos, así como calcularse mediante determinados indicadores (por ejemplo, mediante el nivel de inflación). Para detectar el volumen bienes En precios comparables, es necesario multiplicar la cantidad de cada producto producido por su costo para un año en particular. También puedes ajustar el volumen. bienes a precios corrientes para el indicador requerido.
3. Detectar volumen bienes, implementado durante un cierto período de tiempo (por trimestre, año o seis meses). Como es habitual, debes conocer los valores de los saldos. bienes al final, así como en el prefacio de un período determinado. En consecuencia, para determinar el volumen bienes dentro de un período de tiempo determinado, sumar al volumen de producción que se produjo durante un período determinado, los saldos bienes para un prefacio de una época determinada. Luego de esto, reste de la cantidad resultante los productos restantes que se encontraban en el almacén al final del período requerido.
4. Calcular el volumen emitido. bienes en términos monetarios en forma de suma de productos terminados, que debe tomarse como el prólogo y el final del período sobre el que se informa. Posteriormente, reste del valor resultante la suma del saldo de todos los bienes producidos durante un período determinado.
5. determinar el volumen bienes teniendo en cuenta el trabajo en progreso, sino el que necesita ser puesto en producción. Para ello, desde el volumen bienes, el que debe lanzarse este año, restarle el volumen de trabajo en progreso bienes al prefacio del período. A continuación, del valor resultante, reste el volumen de trabajo en curso al final del período.
Vídeo sobre el tema.
Para comparar dos muestras tomadas de la misma población general, o de dos estados diferentes de una misma población, se utiliza el método de Student. Con su ayuda, podrás calcular la confiabilidad de las diferencias, es decir, descubrir si puedes confiar en las mediciones tomadas.
Instrucciones
1. Para seleccionar positivamente la fórmula para calcular la confiabilidad, determine el tamaño de los grupos de muestra. Si el número de dimensiones es mayor que 30, dicho grupo se considerará grande. Por tanto, son posibles tres opciones: ambos grupos son pequeños, ambos grupos son grandes, un grupo es pequeño y el segundo es enorme.
2. Además, necesitará saber si las medidas del primer grupo dependen de las medidas del segundo. Si toda la i-ésima opción del primer grupo se opone a la i-ésima opción del segundo grupo, entonces se denominan dependientes por pares. Si se permite intercambiar opciones dentro de un grupo, dichos grupos se denominan grupos con opciones dependientes por pares.
3. Para comparar grupos con opciones independientes por pares (aunque una de ellas debería ser enorme), utilice la fórmula que se presenta en la figura. Con la ayuda de la fórmula podrás encontrar el criterio de Student, mediante él se determina la probabilidad de confianza de la diferencia entre 2 grupos.
4. Para determinar la prueba t de Student para grupos pequeños con opciones independientes por pares, utilice una fórmula diferente, que se presenta en la segunda figura. El número de grados de voluntad se calcula de la misma forma que en el primer caso: suma los volúmenes de 2 muestras y resta el número 2.
5. Puede comparar dos grupos pequeños con resultados dependientes por pares utilizando 2 fórmulas de su elección. En este caso, el número de grados de voluntad se calcula al contrario, utilizando la fórmula k=2*(n-1).
6. A continuación, determine la probabilidad de confianza utilizando la tabla de prueba t de Student. Tenga en cuenta que para que la muestra sea genuina, la probabilidad de confianza debe ser al menos del 95%. Es decir, encuentre en la primera columna su valor para el número de grados de voluntad, y en la primera línea, el criterio de Student calculado y evalúe si la probabilidad resultante del 95% es menor o mayor.
7. Digamos que tienes t=2,3; k=73. Usando la tabla determine la probabilidad de confianza, es mayor al 95%, por lo tanto, las diferencias entre las muestras son genuinas. Otro ejemplo: t=1,4; k=70. Según la tabla, para obtener un valor de confianza mínimo del 95%, para k=70, t debe ser igual a 1,98. El suyo es más pequeño: 1,4 cada uno, por lo que la diferencia entre las muestras no es confiable.
Consejo útil
Tenga en cuenta que no se pueden pronosticar todos los productos y que, para algunos, existe una demanda urgente de vez en cuando. En consecuencia, los valores se pueden ajustar teniendo en cuenta estos factores y las conclusiones de los expertos.
Listas y rangos (5)
Macros (procedimientos VBA) (63)
Varios (39)
Errores y fallos de Excel (3)
Previsión de ventas en Excel
Descargue el archivo utilizado en el vídeo tutorial:
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