Sotish prognozini tuzish. Microsoft Excelda prognozlash vositalari. Statistik talab tahlili
Roʻyxatlar va diapazonlar (5)
Makroslar (VBA protseduralari) (63)
Turli (39)
Excel xato va kamchiliklari (3)
Excelda sotish prognozi
Video darsida foydalanilgan faylni yuklab oling:
("Bottom bar":("textstyle":"statik","textpositionstatic":"pastki","textautohide":true,"textpositionmarginstatic":0,"textpositiondynamic":"bottomleft","textpositionmarginleft":24," textpositionmarginright":24,"textpositionmargintop":24,"textpositionmarginbottom":24,"texteffect":"slide","texteffecteasing":"easeOutCubic","texteffectduration":600,"texteffectslidedirection":"lefts","detexteffects :30,"texteffectdelay":500,"texteffectseparate":false,"texteffect1":"slide","texteffectslidedirection1":"right","texteffectslidedistance1":120,"texteffecteasing1":"easeOutCubic:"duration"OutCubic01", ,"texteffectdelay1":1000,"texteffect2":"slide","texteffectslidedirection2":"right","texteffectslidedistance2":120,"texteffecteasing2":"easeOutCubic","texteffectduration2":6010"texteffect2":6010", textcss":"display:blok; to‘ldirish:12px; matnni tekislash:chap;","textbgcss":"displey:blok; pozitsiya:mutlaq; tepa:0px; chap:0px; kenglik:100%; balandlik:100% ; fon rangi:#333333; shaffoflik:0,6; filtr:alfa(shaffoflik=60);","titlecss":"displey:blok; pozitsiya: nisbiy; shrift:bold 14px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; rang:#fff;","descriptioncss":"displey:blok; pozitsiya: nisbiy; shrift:12px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; rang: #fff; margin-top:8px;","buttoncss":"displey:blok; pozitsiya: nisbiy; margin-top:8px;","texteffectresponsive":true,"texteffectresponsivesize":640,"titlecssresponsive":"font-size:12px;","descriptioncssresponsive":"display:none !important;","buttoncssresponsive" "","addgooglefonts":false,"googlefonts":"","textleftrightpercentforstatic":40))
Kelgusi yil uchun xarajatlarni prognoz qilish kerakmi yoki eksponensial eksperimentda seriya uchun kutilgan natijalarni loyihalash kerakmi, mavjud ma'lumotlarga asoslangan kelajakdagi qiymatlarni avtomatik ravishda yaratish yoki avtomatik ravishda qiymatlar ekstrapolyatsiyasini yaratish uchun Microsoft Office Excel-dan foydalanishingiz mumkin. chiziqli hisob-kitoblar va o'sish tendentsiyalari bo'yicha.
Siz oddiy chiziqli tendentsiyaga yoki eksponensial moslikka mos keladigan bir qator qiymatlarni to'ldirish dastagi buyrug'i yoki qator. Murakkab va chiziqli bo'lmagan ma'lumotlarni yaxshilash uchun siz tahlil paketi plaginidagi ishchi varaq funktsiyalari yoki regressiya tahlili vositasidan foydalanishingiz mumkin.
Chiziqli eng yaxshi trend uchun seriyalarni avtomatik yakunlash
Chiziqli ketma-ketlikda qadam qiymati yoki seriyadagi birinchi va keyingi qiymat o'rtasidagi farq boshlang'ich qiymatga qo'shiladi va keyin har bir keyingi qiymatga qo'shiladi.
Chiziqli eng yaxshi trend seriyasini yakunlash uchun quyidagi amallarni bajaring:
To'ldirish dastagini kerakli tomonga torting, qiymatlarni oshiring yoki qiymatlarni kamaytiring.
Maslahat: qator(tab" uy", Guruh" Tahrirlash", tugmasi" To'ldirish ").
Eksponensial o'sish uchun avtomatik qatorni yakunlash
O'sish seriyasida boshlang'ich qiymat ketma-ketlikdagi keyingi qiymatni olish uchun qadam qiymatiga ko'paytiriladi. Yakuniy mahsulot va har bir keyingi mahsulot keyin kerakli qiymatga ko'paytiriladi.
Eksponensial tendentsiya seriyasini yakunlash uchun quyidagi amallarni bajaring:
Trend uchun boshlang'ich qiymatlarni o'z ichiga olgan kamida ikkita katakchani tanlang.
Agar trend siklining aniqligini yaxshilashni istasangiz, qo'shimcha boshlang'ich qiymatlarni tanlang.
Sichqonchaning o'ng tugmachasini bosib ushlab turing, to'ldirish dastagini kerakli tomonga torting, qiymatlarni oshiring yoki qiymatlarni kamaytiring, sichqoncha tugmasini qo'yib yuboring va keyin buyruqni tanlang. o'sish tendentsiyasi kontekst menyusiga.
Misol uchun, agar C1:E1 katakchalarida tanlangan boshlang'ich qiymatlar 3, 5 va 8 bo'lsa, ortib borayotgan trend qiymatlari bilan to'ldirish uchun to'ldirish dastagini o'ngga torting yoki kamayuvchi qiymatlar bilan to'ldirish uchun chapga torting.
Maslahat: Qator yaratishni qo'lda boshqarish yoki klaviatura yordamida to'ldirish uchun bosing qator(tab" uy", Guruh" Tahrirlash", tugmasi" To'ldirish ").
Lineer trend yoki trend qiymatlarini qo'lda to'ldirish
Buyruqni bosganda qator Siz chiziqli trend yoki eksponensial trendni qanday yaratishni qo'lda sozlashingiz va keyin klaviatura yordamida qiymatlarni kiritishingiz mumkin.
Chiziqli ketma-ketlikda boshlang'ich qiymatlar seriyani yaratish uchun eng kichik kvadratlar algoritmiga (y = mx + b) qo'llaniladi.
O'sish seriyasida boshlang'ich qiymatlar ketma-ketlikni yaratish uchun eksponensial egri algoritmiga (y = b * m ^ x) qo'llaniladi.
Har qanday holatda, qadam qiymati hisobga olinmaydi. Yaratilgan seriyalar trend yoki o'sish funktsiyasi tomonidan qaytarilgan qiymatlarga teng.
Qiymatlarni qo'lda kiritish uchun quyidagi amallarni bajaring:
Varaqning butun qatorini to'ldirish uchun bosing ustunlar.
Ish varag'idagi qatorni to'ldirish uchun bosing chiziqlar.
Qatorni boshlamoqchi bo'lgan katakchani tanlang. Hujayra qatordagi birinchi qiymatni o'z ichiga olishi kerak.
Buyruqni yozganingizda qator, natijada olingan seriya asl ajratilgan qiymatlarni almashtiradi. Agar siz asl qiymatlarni saqlamoqchi bo'lsangiz, ularni boshqa satr yoki ustunga nusxalang, so'ngra nusxa ko'chirilgan qiymatlarni ajratib ko'rsatish orqali qator yarating.
Yorliqda uy Guruhda Tahrirlash tugmasini bosing To'ldirish va tanlang Rivojlanish.
Quyidagilardan birini bajaring:
Dalada qadam Qator qo'shmoqchi bo'lgan qiymatni kiriting.
Bobda turi variantni tanlang chiziqli yoki balandligi.
Dalada to'xtatish qiymati Seriyani to'xtatmoqchi bo'lgan qiymatni kiriting.
Eslatma: Agar ketma-ket bir nechta boshlang'ich qiymatlar bo'lsa va siz Excel trend yaratishini xohlasangiz, katagiga belgi qo'ying trend .
Grafikga trend chizig'ini qo'shish orqali tendentsiyalarni hisoblang
Agar sizda trendni bashorat qilmoqchi bo'lgan ma'lumotlaringiz bo'lsa, grafikda trend chizig'ini yaratishingiz mumkin. Misol uchun, agar sizda yilning dastlabki bir necha oylari uchun savdo ma'lumotlarini aks ettiruvchi Excel-da grafik mavjud bo'lsa, siz umumiy savdo tendentsiyasini (o'sish yoki pasayishni) ko'rsatadigan yoki oylar uchun rejalashtirilgan tendentsiyalarni ko'rsatadigan trend chizig'ini qo'shishingiz mumkin. oldinda.
Ushbu protsedura siz allaqachon mavjud ma'lumotlardan diagramma yaratganingizni nazarda tutadi. Agar buni hali qilmagan bo'lsangiz, Diagramma yaratish-ga qarang.
Agar siz variantni tanlagan bo'lsangiz polinom, maydonga kiring buyurtma mustaqil o'zgaruvchining eng yuqori qiymati.
Agar siz tanlagan bo'lsangiz harakatlanuvchi o'rtacha, maydonga kiring davr harakatlanuvchi o'rtachani hisoblash uchun foydalaniladigan davrlar soni.
Grafikni bosing.
Trend chizig'i yoki harakatlanuvchi o'rtacha qo'shmoqchi bo'lgan ma'lumotlar seriyasini bosing.
Yorliqda Tartib Guruhda tahlil tugmasini bosing trend chizig'i, so'ngra kerakli regressiya trend chizig'i yoki harakatlanuvchi o'rtacha turini tanlang.
Sozlamalarni sozlash va regressiya trend chizig'ini yoki harakatlanuvchi o'rtachani formatlash uchun trend chizig'ini o'ng tugmasini bosing va tanlang Trend liniyasi formati .
O'zingiz xohlagan trend chizig'i, chiziqlar va effektlar parametrlarini tanlang.
Eslatmalar:
Dalada " seriyasiga asoslangan» trend chiziqlarini qo‘llab-quvvatlovchi grafikdagi barcha ma’lumotlar qatorlarini ko‘rsatadi. Boshqa seriyaga trend chizig'ini qo'shish uchun qutidagi uning nomini bosing va keyin kerakli variantlarni tanlang.
Agar siz tarqalish jadvaliga harakatlanuvchi o'rtacha qo'shsangiz, harakatlanuvchi o'rtacha diagrammada ko'rsatilgan x qiymatlari tartibiga asoslanadi. Istalgan natijaga erishish uchun harakatlanuvchi o'rtachani qo'shishdan oldin x qiymatlarini saralashingiz kerak bo'lishi mumkin.
Analysis Pack plaginidan foydalanib regressiya tahlilini bajaring
Agar siz murakkabroq regressiya tahlilini, shu jumladan qoldiqlarni hisoblash va chizishni amalga oshirishingiz kerak bo'lsa, Analysis Package plaginidagi Regressiya tahlili vositasidan foydalanishingiz mumkin. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun Tahlil paketini yuklab olish bo'limiga qarang.
Internet uchun Excel-da siz ishchi varaq funktsiyalari yordamida ketma-ket qiymatlarni hisoblashingiz yoki raqamlarning chiziqli tendentsiyasini yaratish uchun to'ldirish dastagini bosib, sudrab olishingiz mumkin. Lekin siz to'ldirish dastagi bilan ko'tarilgan trendni yarata olmaysiz.
Veb uchun Excel-da chiziqli raqamlar trendini yaratish uchun to'ldirish dastagidan qanday foydalanish kerak.
Ishchi varaq funktsiyasidan foydalangan holda loyiha qiymatlari
FORECAST funksiyasidan foydalanish FORECAST funksiyasi mavjud qiymatlar yordamida kelajakdagi qiymatni hisoblaydi yoki bashorat qiladi. Bashorat qilingan qiymat berilgan x qiymatiga mos keladigan y qiymatidir. x va y qiymatlari ma'lum; yangi qiymat chiziqli regressiya yordamida bashorat qilinadi. Bu xususiyat kelajakdagi sotuvlar, inventar ehtiyojlari va iste'molchi tendentsiyalarini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin.
Trend yoki o'sish funktsiyasidan foydalanish Trend va o'sish funktsiyalari kelajakdagi qiymatlarni kesishi mumkin y, bu mavjud ma'lumotlarni yaxshiroq tavsiflovchi to'g'ri chiziq yoki eksponensial egri chiziqni kengaytiradi. Bundan tashqari, ular faqat qiymatlarni qaytarishi mumkin y ma'lum qiymatlar bo'yicha x eng yaxshi chiziq yoki egri o'lchami uchun. Mavjud ma'lumotlarni tavsiflovchi chiziq yoki egri chiziqni ko'rsatish uchun mavjud qiymatlardan foydalaning x Va y, trend yoki o'sish funktsiyasi tomonidan qaytariladi.
LINEST yoki LINEST funksiyasidan foydalanish Mavjud ma'lumotlar bilan to'g'ri chiziq yoki eksponensial egri chiziqni hisoblash uchun LINEST yoki LINEST funksiyasidan foydalanishingiz mumkin. LINEST funksiyasi va LINEST funksiyasi turli regressiya statistikasini, shu jumladan qiyalik va eng mos chiziq kesishuvini qaytaradi.
Funktsiya | Tavsif |
---|---|
Loyiha qiymatlari |
|
To'g'ri tendentsiya chizig'ini kuzatib boradigan loyiha qiymatlari |
|
Eslatma: Ushbu sahifa avtomatik tarzda tarjima qilingan va unda noaniqliklar va grammatik xatolar bo'lishi mumkin. Ushbu maqola siz uchun foydali bo'lishi biz uchun muhim. Ma'lumot foydali bo'ldimi? Qulaylik uchun ham (ingliz tilida). |
Murakkab formulalarga murojaat qilmasdan sotishni prognoz qilish, kelajakdagi sotuvlarning yuqori va quyi chegaralarini aniqlash orqali talab koridorini hisoblash va istalgan davr uchun sotishni prognozlashning universal usulidan foydalanish imkoniyatiga ega bo'lasiz.
Buning uchun noqulay formulalar o'rniga mahsulot talabi prognozi Biz Excelda bitta grafikdan foydalanamiz, uni kompaniyaning savdo ma'lumotlari asosida tuzamiz. Algoritm tanish ishbilarmonlarning maslahatlari va Internetdagi materiallarga tayangan holda mustaqil ravishda ishlab chiqilgan. Grafikdan foydalanib, biz bir oy, bir necha oy yoki bir yil uchun savdoni prognoz qilamiz. Tajribani takrorlash uchun sizga Excel 2003–2016 versiyasi kerak bo'ladi. Bundan tashqari, maqolaning oxirida siz bir necha daqiqada prognozni yaratishga imkon beradigan muqobil usulni topasiz. Biroq, u faqat Excelning 2016 versiyasi uchun javob beradi.
Sha d 1. Tovarlarga bo'lgan talabni prognoz qilish, dan kompaniyaning savdo ma'lumotlarini yig'ish
Tahlilni boshlash uchun sizga kompaniyaning butun faoliyati davomidagi savdosi to'g'risidagi ma'lumotlar kerak bo'ladi. Qanchalik ko'p ma'lumot bo'lsa, prognoz shunchalik aniq bo'ladi. Misol uchun, bizda 2013 yil yanvaridan 2015 yil avgustigacha bo'lgan savdolar haqida ma'lumot bor. Biz ularni jadvalga joylashtiramiz (1-rasm).
Oyning eng yaxshi maqolasi
Biz maqola tayyorladik:
✩Kuzatuv dasturlari kompaniyani o'g'irlikdan qanday himoya qilishini ko'rsatadi;
✩Menejerlar ish vaqtida aslida nima qilishlarini aytib beradi;
✩Qonunni buzmaslik uchun xodimlar ustidan nazoratni qanday tashkil etish kerakligini tushuntiradi.
Taklif etilayotgan vositalar yordamida siz motivatsiyani kamaytirmasdan menejerlarni boshqarishingiz mumkin bo'ladi.
Qadam 2. Biz ma'lum bir davr uchun mahsulotlarga bo'lgan talabni prognoz qilamiz
Masalan, bir oy yoki keyingi yil uchun sotuvlarni bashorat qilish uchun biz Excel-da "PREDICTION" funksiyasidan foydalanamiz. Funktsiya chiziqli regressiyaga asoslangan va sotish, mahsulot iste'moli va boshqalarni prognoz qilish uchun mo'ljallangan.
C34 katakka funksiyani yozamiz:
PREDICTION(x; ma'lum_qiymatlar_y; ma'lum_qiymatlar_x),
x - qiymatni bashorat qilish kerak bo'lgan sana (A34 uyasi);
Qadam 3. Talabni prognoz qilish uchun mavsumiylik koeffitsientini hisoblang
Mavsumiy pasayish va sotishning o'sishini hisobga olish uchun biz standart funktsiyalardan foydalangan holda mavsumiylik koeffitsientini hisoblaymiz. Buni amalga oshirish uchun birinchi va ikkinchi yillardagi sotuv summalarini ikki yil davomida jami savdo summasiga bo'ling va 12 ga ko'paytiring. F4 tugmachasi yordamida biz mutlaq havolalarni o'rnatamiz, shunda hisob faqat bizga kerak bo'lgan diapazondan keladi (1-rasm). ).
=(($B$2:$B$13+$B$14:$B$25)/SUM($B$2:$B$25))*12
Keyin formuladan nusxa oling va uni massiv formulasi sifatida F2:F13 katakchalariga joylashtiring. Kirishni tugmalar birikmasi bilan yakunlaymiz: Ctrl+Shift+Enter. Agar bu bajarilmasa, funksiya #VALUE xato qiymatini qaytaradi! Natijada, yanvar uchun biz 0,974834224106574 koeffitsientini olamiz, fevral uchun - 0,989928632237843 va boshqalar Aniqlik uchun siz hujayralarga foiz formatini belgilashingiz mumkin. Sichqonchaning o'ng tugmachasini bosing va "Hujayralarni formatlash", keyin "Raqam" yorlig'ini va keyin "Foiz, ikki kasr" yorlig'ini tanlang.
- Biznesdagi mavsumiy pasayishlar: sotishni jalb qilishning 3 usuli
Qadam 4. Biz mavsumiylikni hisobga olgan holda mahsulotlarga bo'lgan talab prognozini o'zgartiramiz
Hisoblangan koeffitsientlarni mavjud “PREDICTION” funksiyasiga qo‘shamiz (C34:C45 katakchalar):
Koeffitsientni hisobga olgan holda sotishni sozlash uchun biz "INDEX" funktsiyasidan foydalanamiz (2-rasm).
Funktsiyadagi birinchi argument - mavsumiylik koeffitsientlari bo'lgan 12 ta katakchaga havola ($F$2:$F$13), ikkinchisi - kerakli oy uchun koeffitsientni qaytarish uchun oy raqami (buning uchun biz "oy" funktsiyasidan foydalanamiz, belgilangan sanadan boshlab faqat oy raqamini qaytaradi). 2015 yil sentyabr uchun indeks formulasi quyidagicha ko'rinadi:
INDEX($F$3:$F$14,OY(A35))
Prognozni o'zgartirish uchun siz "INDEX" qiymatini 2-bosqichda hisoblangan "PREDICTION" qiymatiga ko'paytirishingiz kerak. Buni olamiz:
BASHORLANISH (A34, $B$2:$B$33, $A$2:$A$33)*INDEX ((97.48%:98.99%:90.38%:94.66%:100.86%:99 .02%:100.66%:110.39%: 100,47%:104,82%:105,13%:97,14%); 9)
Biz funktsiyani keyingi davrlarga kengaytiramiz va C34:C45 katakchalarida mavsumiylikni hisobga olgan holda tuzatilgan prognozni olamiz (1-rasm).
Qadam 5. Burilishni hisoblang va ikkita stsenariy tuzing
Haqiqiy sotuvlar kamdan-kam hollarda prognozlarga to'liq mos keladi. Shu sababli, kompaniyalar qo'shimcha ravishda maqbul yuqori va pastki chegaralarni - optimistik va pessimistik stsenariylar uchun sotish prognozlarini tuzadilar. Bu tendentsiyani kuzatish va haqiqiy savdo ko'rsatkichlari prognoz qilingan qiymatlardan yuqori ekanligini tushunishga yordam beradi. Katta og'ish bo'lsa, shoshilinch ravishda zarur choralar ko'rish mumkin.
Biz talab koridorining yuqori va pastki chegaralarini formuladan foydalanib quramiz (1-rasmdagi G2 katak):
ISHONCH(0,05 (ALFA); STDEV(C34:C45); BAHO(C34:C45)),
"CONFIDENCE" normal taqsimot yordamida ishonch oralig'ini qaytaradi. Funktsiya kompaniya savdosidagi o'zgarishlarni, shu jumladan mavsumiylarni hisobga oladi.
"ALFA" - ishonch darajasini hisoblash uchun ahamiyatlilik darajasi. 0,05 ko'rsatkichi prognozni 95% aniqlik bilan olishimizni anglatadi.
«STANDARD DEVİATSION» - aholining standart og'ishi. Prognoz qilingan sotuvlar haqiqiylardan qanchalik farq qilishini ko'rsatadi.
“COUNT” biz sotishni prognoz qilgan oylar sonini hisoblaydi.
Optimistik va pessimistik stsenariylarni olish uchun D34 va D35 katakchalariga formulalarni yozing (1-rasm).
Optimistik: =$C34+$G$2 (prognoz summasiga hisoblangan ishonch oralig'i miqdorini qo'shing)
Pessimistik: =$C34–$G$2 (prognoz summasidan ishonch oralig'i miqdorini olib tashlang)
Qabul qilingan ma'lumotlarga asoslangan grafik yaratish uchun qiymatlarni B33 katakchasidan C33, D33 va E33 kataklariga ko'chiring. Keyinchalik, barcha ma'lumotlarni tanlang (A1: E45), "Qo'shish" yorlig'iga o'ting, "Charts" yorlig'ini va keyin "Grafik" yorlig'ini toping. Natijada biz talab koridoriga ega grafikni olamiz (3-rasm).
Xulosa. Talab koridorini qurib, biz yangi yilda sotuvlarni diqqat bilan kuzatib boramiz. 99% hollarda ular koridor ichida rivojlanadi. Agar yo'q bo'lsa, biz savdolarni yana tahlil qilamiz va yangi jadval tuzamiz.
- Qanday qilib muntazam talabni o'rganish savdo dinamikasini 648% ga oshiradi
Ekspert fikri
Usul oz sonli SKU sotuvini prognoz qilish uchun samarali
Maksim Lyulin,
Aktion-Press bosh direktori
Men bitta elementni prognoz qilish usulidan foydalanishni maslahat beraman - keyin u iloji boricha aniq bo'ladi. Umuman olganda, usul soddaligi va xatolardan qochish imkonini berishi tufayli menga yoqdi. Bundan tashqari, xususiyatlari bo'yicha o'xshash va narxiga yaqin bo'lgan mahsulotlar guruhini sotishni prognoz qilish uchun ham foydalanish mumkin.
Usulning kamchiliklari narxlarning o'zgarishini va auktsion faoliyatining ta'sirini hisobga olishning qiyinligini o'z ichiga oladi. Bundan tashqari, rubldagi sotuvlarni baholashda siz kompaniyaning sanoatdagi savdo ulushini ob'ektiv baholay olmaysiz, shuning uchun siz bozor ulushini yo'qotish xavfi bor. Raqobatchilaringiz bundan foydalanib, mahsulotni arzonroq narxda taklif qilishlari mumkin.
Ekspert fikri
Usul qayd etilgan ko'rsatkichlar asosida sotishni tahlil qilish uchun idealdir
Kirill Chixachev,
"MCFER-press" bosh direktori
Maqolani o'qishdan oldin men nazariy jihatdan usul bilan tanishdim. Endi buni amalda sinab ko'rganimdan keyin aytishim mumkinki, menga yoqdi. Usul qat'iy belgilangan ko'rsatkichlar bo'yicha sotishni tahlil qilish uchun idealdir: mahsulotlar soni, sotish hajmi va boshqalar. Bundan tashqari, kichik miqdordagi mahsulotlar uchun ham qo'llanilishi kerak: ularning har biriga talabning ko'tarilishi va pasayishi turli sabablarga bog'liq. Prognoz juda aniq, mantiqiy va aniq. Biroq, yanada aniqroq bo'lish uchun men quyidagi fikrlarni ko'rib chiqaman.
To'g'ri chiziq o'tishi kerak bo'lgan nuqtalarni qidirishdan ko'ra, davrlarning boshida va oxirida ikkita nuqta asosida maksimal va minimal savdo qiymatlarini hisoblash osonroq.
Bir oy davomida sotishni prognoz qilishda optimistik va pessimistik stsenariylar uchun yuqori va pastki qiymatlar o'rtasidagi farqni 12 ga emas, balki intervaldagi oylar soniga bo'lish mantiqan to'g'ri keladi. Shunday qilib, siz oylik savdo o'sishini aniqroq hisoblashingiz mumkin.
Ushbu maqoladan Excelda qanday hisoblashni bilib olasiz o'sish va mavsumiylikni hisobga olgan holda sotish prognozi.
Sotishni shu tarzda prognozlash orqali siz eng aniq va to'g'ri bo'lasiz asosli prognoz uzoq vaqt davomida.
Jarayon prognozni hisoblash 3 qismga bo'lingan:
- Trend qiymatini hisoblash;
- Ta'rif mavsumiylik koeffitsientlari;
- Sotish prognozi;
Keling, 2 yil 3 oylik oylik prognozni 5 yil davomida sotishdan kelib chiqib hisoblaylik (ilova qilingan faylga qarang).
Trend qiymatlarini hisoblash uchun:
Siz "" maqolasida chiziqli trend qiymatlarini hisoblashning turli xil variantlari haqida o'qishingiz va o'zingiz uchun eng qulayini tanlashingiz mumkin.
Mavsumiylik koeffitsientlarini hisoblash uchun:
- Biz haqiqiy qiymatlarning trend qiymatlaridan og'ishini hisoblaymiz. Buning uchun biz haqiqiy qiymatlarni trend qiymatlariga ajratamiz;
- Har bir oy uchun biz oxirgi 5 yildagi o'rtacha og'ishlarni aniqlaymiz.
- Biz umumiy mavsumiylik indeksini aniqlaymiz - 4-bandda hisoblangan koeffitsientlarning o'rtacha qiymati;
- Biz mavsumiylik koeffitsientlarini hisoblaymiz; Biz har bir koeffitsientni 4-banddan 5-banddan koeffitsientga ajratamiz (ilova qilingan faylga qarang);
Biz o'sish va mavsumiylikni hisobga olgan holda savdo prognozini hisoblaymiz:
- Biz prognozni hisoblamoqchi bo'lgan davrni belgilaymiz. Buning uchun biz vaqt seriyasining davr raqamlarini 2 yil 3 oyga uzaytiramiz.
- Biz hisoblaymiz kelajakdagi davrlar uchun trend qiymatlari. y=bx+a tenglamasida hisoblangan trend koeffitsientlari b va a o'rniga qo'yamiz, x - vaqt seriyasidagi davr soni (61 dan 87 gacha). Biz har bir kelgusi davr uchun chiziqli trendning y qiymatlarini olamiz (ilova qilingan faylga qarang).
- Prognozni hisoblash. Buning uchun chiziqli trend qiymatlarini mavsumiylik koeffitsientlari bilan ko'paytiramiz.
O'sish va mavsumiylikni hisobga olgan holda prognoz tayyor.
Sotishni aniqroq bashorat qilish uchun O'sish va mavsumiylikni hisobga olishning o'zi etarli emas, shuningdek, savdo hajmiga sezilarli ta'sir ko'rsatadigan qo'shimcha omillarni hisobga olish kerak, masalan
sotishni rag'batlantirish tadbirlari,
yangi mahsulotlarni joriy etish,
yangi savdo yo'nalishlarini ochish,
mutaxassis. bir martalik muhim xaridlari bo'lgan mijozlar
h.k., lekin bu haqda keyingi maqolalarda ko'proq.
Siz uchun aniq prognozlar!
Dasturdan foydalanish Forecast4AC PRO bitta tugmani bosish bilan bir vaqtning o'zida 5000 dan ortiq qatorlar uchun o'sish va mavsumiylikni hisobga olgan holda prognozni hisoblashingiz mumkin bo'ladi. Oson va tez!
Bizga qo'shiling!
Bepul prognozlash va biznes tahlili dasturlarini yuklab oling:
- Novo Forecast Lite- avtomatik prognozni hisoblash V Excel.
- 4analytics - ABC-XYZ tahlili va chiqindilarni tahlil qilish Excel.
- Qlik Sense Ish stoli va QlikViewPersonal Edition - ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish uchun BI tizimlari.
Pulli yechimlarning imkoniyatlarini sinab ko'ring:
- Novo Forecast PRO- katta ma'lumotlar to'plamlari uchun Excelda prognozlash.
Prognozlash iqtisodiyotdan tortib muhandislikgacha bo'lgan deyarli har qanday faoliyat sohasida juda muhim element hisoblanadi. Ushbu sohada ixtisoslashgan dasturiy ta'minotning katta miqdori mavjud. Afsuski, hamma ham foydalanuvchilar oddiy Excel elektron jadval protsessorida prognozni amalga oshirish uchun arsenal vositalari mavjudligini bilishmaydi, ular samaradorligi bo'yicha professional dasturlardan unchalik kam emas. Keling, bu vositalar nima ekanligini va amalda qanday qilib prognoz qilishni bilib olaylik.
Har qanday prognozlashning maqsadi hozirgi tendentsiyani aniqlash va kelajakda ma'lum bir vaqtda o'rganilayotgan ob'ektga nisbatan kutilgan natijani aniqlashdir.
1-usul: trend chizig'i
Excelda grafik prognozlashning eng mashhur turlaridan biri bu trend chizig'ini qurish orqali amalga oshiriladigan ekstrapolyatsiyadir.
Keling, ushbu ko'rsatkich bo'yicha oldingi 12 yildagi ma'lumotlarga asoslanib, korxonaning 3 yildagi foyda miqdorini taxmin qilishga harakat qilaylik.
2-usul: FORECAST operatori
Jadval ma'lumotlari uchun ekstrapolyatsiya standart Excel funktsiyasi yordamida amalga oshirilishi mumkin BASHORATI. Ushbu argument statistik vosita sifatida tasniflanadi va quyidagi sintaksisga ega:
PREDICTION(X, ma'lum_qiymatlar_y, ma'lum_qiymatlar_x)
"X" funktsiya qiymatini aniqlash kerak bo'lgan argumentdir. Bizning holatda, argument prognoz qilinishi kerak bo'lgan yil bo'ladi.
"Ma'lum y qadriyatlar"— maʼlum funksiya qiymatlari bazasi. Bizning holatda, uning rolini oldingi davrlar uchun foyda miqdori o'ynaydi.
"X ning ma'lum qiymatlari"- bu funktsiyaning ma'lum qiymatlariga mos keladigan argumentlar. Ularning rolida biz o'tgan yillardagi foyda to'g'risidagi ma'lumotlar to'plangan yillarni raqamlashdan foydalanamiz.
Tabiiyki, argumentning vaqt oralig'i bo'lishi shart emas. Misol uchun, u harorat bo'lishi mumkin va funksiyaning qiymati qizdirilganda suvning kengayish darajasi bo'lishi mumkin.
Shu tarzda hisoblashda chiziqli regressiya usuli qo'llaniladi.
Keling, operatordan foydalanishning nuanslarini ko'rib chiqaylik BASHORATI muayyan misolda. Keling, xuddi shu jadvalni olaylik. Biz 2018 yil uchun foyda prognozini bilishimiz kerak.
Ammo shuni unutmangki, trend chizig'ini qurishda, prognoz davridan oldingi vaqt ma'lumotlar bazasi to'plangan butun davrning 30% dan oshmasligi kerak.
3-usul: TREND operatori
Prognozlash uchun siz yana bitta funktsiyadan foydalanishingiz mumkin - TREND. Shuningdek, u statistik operatorlar toifasiga kiradi. Uning sintaksisi ko'p jihatdan asbob sintaksisiga o'xshaydi BASHORATI va shunday ko'rinadi:
TREND(ma'lum_y qiymatlar; ma'lum_x_qiymatlar; yangi_x_qiymatlar; [const])
Ko'rib turganimizdek, dalillar "Ma'lum y qadriyatlar" Va "X ning ma'lum qiymatlari" operatorning o'xshash elementlariga to'liq mos keladi BASHORATI, va argument "Yangi x qiymatlari" argumentga mos keladi "X" oldingi vosita. Bundan tashqari, at TREND qo'shimcha dalil bor "Doimiy", lekin u majburiy emas va faqat doimiy omillar mavjudligida qo'llaniladi.
Bu operator funksiyaning chiziqli bog'liqligi mavjud bo'lganda eng samarali qo'llaniladi.
Keling, ushbu vosita bir xil ma'lumotlar massivi bilan qanday ishlashini ko'rib chiqaylik. Olingan natijalarni solishtirish uchun biz 2019 yilni prognozlash nuqtasi sifatida belgilaymiz.
4-usul: GROWTH operatori
Excelda bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan yana bir funktsiya - GROWTH operatori. U shuningdek, statistik vositalar guruhiga kiradi, lekin oldingilardan farqli o'laroq, hisoblashda chiziqli bog'liqlik usuli emas, balki eksponensial usuldan foydalaniladi. Ushbu vositaning sintaksisi quyidagicha ko'rinadi:
OSHISH(ma'lum qiymatlar_y; ma'lum qiymatlar_x; yangi_qiymatlar_x; [const])
Ko'rib turganingizdek, bu funksiyaning argumentlari operatorning argumentlarini aynan takrorlaydi TREND, shuning uchun biz ularning tavsifiga ikkinchi marta to'xtalmaymiz, lekin darhol ushbu vositadan amalda foydalanishga o'tamiz.
5-usul: LINEST operatori
Operator LINEST Hisoblashda chiziqli yaqinlashish usulidan foydalanadi. Buni asbob tomonidan qo'llaniladigan chiziqli munosabatlar usuli bilan aralashtirib yubormaslik kerak TREND. Uning sintaksisi quyidagicha ko'rinadi:
LINEST(ma'lum_y qiymatlar; ma'lum_x_qiymatlar; yangi_x_qiymatlar;[const];[statistika])
Oxirgi ikkita argument ixtiyoriydir. Biz avvalgi usullardan birinchi ikkitasi bilan tanishmiz. Lekin siz bu funktsiyada yangi qiymatlarga ishora qiluvchi argument yo'qligini payqagan bo'lishingiz mumkin. Gap shundaki, bu vosita faqat davr birligidagi daromad miqdorining o'zgarishini aniqlaydi, bu bizning holatlarimizda bir yilga teng, ammo biz operatorning hisob-kitob natijasini qo'shib, umumiy natijani alohida hisoblashimiz kerak. oxirgi haqiqiy foyda qiymati LINEST, yillar soniga ko'paytiriladi.
Ko'rib turganimizdek, chiziqli yaqinlashish usuli bilan hisoblangan prognozli foyda 2019 yilda 4614,9 ming rublni tashkil qiladi.
6-usul: LGRFPRIBL operatori
Biz ko'rib chiqadigan oxirgi vosita bo'ladi LGRFPRIBL. Bu operator eksponensial moslash usuli asosida hisob-kitoblarni amalga oshiradi. Uning sintaksisi quyidagi tuzilishga ega:
LGRFPRIBL (Ma'lum qiymatlar_y; ma'lum qiymatlar_x; yangi_qiymatlar_x; [const]; [statistika])
Ko'rib turganingizdek, barcha argumentlar oldingi funktsiyaning mos keladigan elementlarini to'liq takrorlaydi. Prognozni hisoblash algoritmi biroz o'zgaradi. Funktsiya eksponensial tendentsiyani hisoblab chiqadi, bu daromad miqdori bir davrda, ya'ni bir yilda necha marta o'zgarishini ko'rsatadi. Biz oxirgi haqiqiy davr va birinchi rejalashtirilgan davr o'rtasidagi foyda farqini topishimiz kerak, uni rejalashtirilgan davrlar soniga ko'paytirishimiz kerak. (3) va natijaga oxirgi haqiqiy davr miqdorini qo'shing.
Eksponensial yaqinlashish usuli yordamida hisoblangan 2019 yilda bashorat qilingan foyda miqdori 4639,2 ming rublni tashkil qiladi, bu yana oldingi usullardan foydalangan holda hisoblash natijasida olingan natijalardan unchalik farq qilmaydi.
Excelda prognozlarni qanday qilishni bilib oldik. Buni trend chizig'idan foydalangan holda grafik tarzda va bir qator o'rnatilgan statistik funktsiyalardan foydalangan holda analitik tarzda amalga oshirish mumkin. Ushbu operatorlar tomonidan bir xil ma'lumotlarni qayta ishlash turli natijalarga olib kelishi mumkin. Ammo bu ajablanarli emas, chunki ularning barchasi turli xil hisoblash usullaridan foydalanadi. Agar tebranish kichik bo'lsa, u holda ma'lum bir holat uchun qo'llaniladigan barcha variantlarni nisbatan ishonchli deb hisoblash mumkin.